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BOOK DISTILLATION + LEARNING
书的蒸馏与学习
让一本书留下的不只是划线与摘要，而是一条能够回到原文、检验理解并继续生长的学习路径。
项目背景 / CONTEXT
读完一本书很容易留下许多标注，却不一定留下真正属于自己的理解；如果直接让 AI 总结，得到的又常常只是顺滑但陌生的结论。真正需要解决的是：怎样保留原文证据，同时分清我记得什么、重新理解了什么、哪些只是 AI 的补充。
我的工作 / MY WORK
- 从真实阅读进度、标注与原文片段出发，不让 AI 在没有来源的情况下替我补写理解。
- 围绕一个具体片段一次只追问一个问题，先唤起回忆，再核对原文与上下文。
- 把用户回忆、新理解和 AI 综合分层记录；只有经过明确确认的内容，才进入长期笔记。
- 把后续疑问、可实践的动作和相关书目一起保留，让一次阅读可以在未来继续。
最终交付 / DELIVERABLES
- 一套来源可回溯的阅读蒸馏流程。
- 区分回忆、理解、AI 综合与用户确认的学习笔记结构。
- 能从阅读进度继续提问与复习的长期学习档案。
项目画面 / PROJECT VIEWS
- 01阅读证据
- 02单点提问
- 03主动回忆
- 04原文核对
- 05用户确认
- 06长期知识
FLOW / EVIDENCE
从阅读证据到长期知识
AI 不替我宣布‘已经学会’，而是在原文、回忆和确认之间搭一座桥；只有被我真正理解并确认的部分，才进入长期知识。
能力体现 / CAPABILITIES
- 证据驱动学习
- AI 辅助提问
- 知识蒸馏
- 长期记忆设计
- 来源与判断分层