← 返回作品LOCAL PILOT
DEEP TUTOR
DeepTutor
一位不会急着讲答案的本地 AI 导师：先判断我想学什么、已经会什么，再用问题和练习把理解一步步搭起来。
项目背景 / CONTEXT
通用聊天助手很容易直接给出完整答案，却不一定知道学习者为什么卡住。课程材料、练习节奏和进度如果没有被组织起来，每次对话也很难形成连续教学。
我的工作 / MY WORK
- 搭建本地可运行的教学界面和知识库，让课程材料、学习意图与对话处在同一环境。
- 把学习意图放在课程入口，先诊断目标和已有理解，再决定解释、追问或练习。
- 围绕一个概念逐步提问，在回答后调整难度，并把错误理解转化为下一轮练习。
- 保留课程上下文和学习进度，使一次会话可以延续为一条完整的学习路径。
最终交付 / DELIVERABLES
- 本地运行的 AI 教学产品原型。
- 带课程资料、诊断问题、引导式对话和练习反馈的学习空间。
- 一套以学习意图与真实卡点驱动的 AI Agent 课程。
项目画面 / PROJECT VIEWS
SCREENSHOT / EVIDENCE
本地课程与引导式学习界面
真实本地产品将课程材料、学习目标和对话放在同一空间，AI 会先理解学习意图，再决定下一步如何教。
- 01确认目标
- 02诊断理解
- 03引导提问
- 04学习者作答
- 05反馈纠偏
- 06更新进度
FLOW / EVIDENCE
从诊断到练习反馈
教学不是一次长回答，而是诊断、提问、作答、反馈与下一步练习组成的连续循环。
能力体现 / CAPABILITIES
- AI 教学产品设计
- 本地应用部署
- 知识库组织
- 诊断式对话
- 学习路径设计