ALFRED / 陈黄锴
ALFRED personal intelligence dossier LCD
ALFREDPERSONAL INTELLIGENCE DOSSIER

DINNER PICKER

每日吃什么

一个很小、但每天都可能用得上的 AI 实验:根据现有食材、偏好和最近吃过什么,帮我决定今天吃什么。

项目背景 / CONTEXT

吃什么看似简单,却经常卡在现有食材、口味偏好和重复选择之间。我想做一个比搜索菜谱更贴近个人生活的决策入口。

我的工作 / MY WORK

  1. 整理个人菜谱、现有食材、口味偏好与忌口。
  2. 设计筛选与随机推荐逻辑,让结果既有一点意外,又不会完全脱离现实。
  3. 记录近期选择,减少连续几天得到相似答案。

最终交付 / DELIVERABLES

  • 个人菜谱与食材输入结构。
  • 偏好筛选、随机推荐与选择记录原型。

项目画面 / PROJECT VIEWS

SCREENSHOT / EVIDENCE

根据食材与偏好生成今日建议

已上线页面把现有食材、口味偏好和近期选择放在同一处,让今天吃什么从反复纠结变成一次轻量决策。

能力体现 / CAPABILITIES

  • 生活化 AI 场景
  • 轻量产品思维
  • 推荐逻辑
  • 从个人需求出发的快速原型